Alpha 法律数据库使用指南 2.0 版 | iCourt
Alpha
大数据、案件管理与团队协作
助力法律人更高效专业工作
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作者：王平
单位：元创智成律师团队
微信：seanzwdx1021
编者按
法律检索是一门需要持续升级的技能，对于法律数据库也需要不断优化、升级。过去一年，Alpha 数据库在类案检索、《民法典》、检索操作等多方面进行了升级。故推出使用指南 2.0 版本，供读者学习。
一、Alpha 大数据介绍
（一）核心功能
1.案例
案例检索入口提供普通检索和高级检索，亮点功能是案情检索（后文论述），从我自己使用的经验来看，Alpha 大数据的高级检索功能非常全面、便捷、高效，几乎已经进入到了“傻瓜状态”，学习成本极低。可以不断地添加维度，甚至两个网页都放不下。
2.法规
法规检索界面中虽然没有案例检索那么多的维度，但从使用体验上看，也是非常便捷的，为了方便大家看清楚到底可以添加多少个维度进行检索，我不得不再次把显示器竖起来截图。
3.司法观点
将最高人民法院一整套司法观点全部收录进数据库，8806 个权威司法观点， 8083 个智能检索关键词， 从前厚重的法律法规现在可以快速地进行检索，在海量信息中找到权威的司法依据，这种呈现方式是革命性的。
4. 类案同判库
我们做再多的法律检索和数据分析，最后无非是想知道在具体问题上，案子到底会怎么判。如何从浩如烟海的同类案件中尽可能的摸索到裁判全景，或帮助法官直接整合从这些好判决中提炼、固化的裁判规则呢？现在在 Alpha 上，集合了中国极具智慧的一批法官精心撰写的类案同判库，给出了具体案例，并且可以链接到其他规则上。最关键的是，已经实现了电子化。
5. 优案评析
2012 年后的《人民法院案例选》以及“全国法院系统年度优秀案例分析”首次以电子信息化的形式在 Alpha 中全面公开。优选案例中的评析内容均由当事法官亲笔撰写，不但高度概括案情，细致辩法析理；还充分阐述了裁判方法思路，清晰揭示法律适用规则。我们只需鼠标轻轻一点，就可以在数千篇优秀案例评析中汲取专业法官的丰富审判经验。
6. 行业雷达
这是 Alpha 大数据特色的功能，也是大数据呈现全新的方式。数据库根据国民经济行业分类标准，按照 18 个一级行业、90 个二级行业，让大家可以从行业的视角全面分析法律风险所在，判断行业趋势、法律风险点、助力律师成为行业专家。
如图，以广东省制造业为例进行分析。
（二）增值功能
1.《民法典立法解读》
Alpha 内置了权威立法机构编纂的《民法典立法解读》，对《民法典》进行了详细解释，内容权威、全面、具体，准确反映民法典立法宗旨，精准提炼法律条文的内核旨义。可以学习理解，也可以制作检索报告。
2. 检察文书
对于刑事辩护律师来说，这里可以找到起诉书、不起诉决定书、刑事抗诉书、刑事申诉复查决定书等。
3. 行政处罚
这里可以分类别检索不同政府机关出具的各类行政处罚决定书。
4. 商标评审
如果你是一名做知识产权的律师，那么这个功能你一定会喜欢。
二、Alpha 大数据特点
对于很多律师来说，数据库的功能再好，其实主要体现在日常使用上，就像一辆车一样，我不需要知道车辆是什么牌子的、发动机使用的是 V8 还是 V6，变速箱有多少档位变速，开得快、开得爽、毛病少、不费劲就行。
在我日常使用场景中，Alpha 大数据给我的感觉就是全面，我不需要查找 A 信息的时候去 A 网站，查找 B 信息的时候去 B 网站，而是希望可以在一个网站内搞定很多检索需求（尽管没有任何一个网站可以检索到所有信息），从使用需求上看，Alpha 大数据做到了相对全面。
Alpha 大数据收录了 107,327,929 篇裁判文书，2,687,479 篇法律法规（截止 2020 年 11 月 30 日）。
另外很重要的一点就是，数据库虽然使用便捷，但毕竟需要阅读很多数据，如果可以一次性分析多种数据，那就是极大地节约时间、提高效率了。Alpha 案例库可以将我们检索到的案例以案由、时间、地域、法院、法官、行业、标的额、裁判结果、律师、律所、常用实体法条、常用程序法条等等二十几个维度，在 0.2 秒的速度下，一次性全部分析出来，非常非常直观。而且，任何一个图表均可以直接点击添加为新的检索条件，检索内容同步更新。
三、五级使用进阶
为了测试数据库使用是否真的可以帮助律师办理案件，我们将对数据库的需求分成五个等级，从最低等级的找个案例，到最高等级辅助办案，来一 一测试 Alpha 大数据的各项功能。
第一级使用：检索单一结果
1. 检索《商标法》
我在普通检索入口输入“商标 ”两个字，下面智能关联出来《商标法》的相关内容，包括已生效、未生效，以及商标法的历史等，可以直接点击前往。
当我打开了《商标法》的内容后，从排版上看，方便阅读。在主界面上还提供了立法沿革、时效依据、高频法条、相似法规、相关案例等功能使用，方便我们沿着《商标法》的规定逐步检索到其他相关内容。
2. 检索一篇新闻报道中的案例
图中是一篇关于新三板非法经营的新闻报道，Alpha 大数据是否方便我们快捷找到该案例呢？（来自美邦老师朋友圈）
我在案例的普通检索入口输入三个关键词：新三板、刑事、静安区人民法院。点击检索，0.203 秒后获得结果，如图：
为了验证是否真的为新闻报道中的案例，我点开该案例进一步查看，核实了洪某某和邓某某的判决结果，与新闻报道中一致。
第二级使用：检索类案或类法规
单一结果只能满足一次需求，我希望可以检索到同类型的结果，看看 Alpha 大数据如何帮助我。
1.检索最高人民法院的司法解释
最高人民法院的司法解释在命名方式上有共性，我在法规的高级检索框中进行如图输入：
从上面的结果可以看出，我找到了最高人民法院绝大多数司法解释了，而且在左侧可以按照不同维度进一步限缩检索。
2. 检索广州市中级人民法院股权转让纠纷依法改判的案例
依法改判的案件，在裁判结果的表述当中，是没有“改判”二字的，在其他数据库检索中就会遇到相应问题，在 Alpha 大数据当中，这个问题不再是问题。
我打开高级检索功能，除了输入案由和法院之外，我还选择“结果类型”中的二审，勾选改判，点击检索。
0.104 秒之后，系统给出了 93 个结果（截至本文发表）。
第三级使用：根据具体案件需要进行检索
1.检索房屋买卖合同当中支持差价损失的相关案例
案情：张三于 2018 年 3 月在深圳市购买了一套住房，房屋总价款为 300 万元，张三缴纳了 20 万元的定金。由于出卖方迟迟不配合办理相关手续，时间过去了半年之久，这半年间，张三购买的房屋从 300 万上涨到了 450 万元，出卖方意图违约，违约金为定金双倍（40 万），然而张三想要再次购买同户型同地段的其他房屋，需要多支付 150 万元，这笔差价损失是否可以由出卖方承担。
我点开案例的高级检索功能，限定了案由和法院之外，我选择了“结果类型”为全部/部分支持，找到那些原告诉求被支持的案例，在本院认为的地方输入差价损失，点击检索。
0.238 秒之后，系统给出了 24 个结果，为了保险起见，我点开了其中一篇文书，看到了裁判结果的确是支持了原告的差价损失。
2.检索劳动关系和劳务关系区别的相关案例
案情：李四以劳务合同工的身份入职广州某保安公司，在工作过程中被告知其实他属于劳动合同工，单位应当为他购买社保和签订书面劳动合同的，李四气不过，决定向仲裁委申请仲裁，要求签订劳动合同并购买社保等。
我点开案例的高级检索功能，限定了案由和法院之外，我选择本院认为输入：劳动关系 劳务关系，为了避免两个词相隔太远，我限定两个词要出现在同一句话当中，点击检索。
1.283 秒之后，系统给出了 106 个结果。
第四级使用：制作大数据报告，行业分析报告
1.分析最高人民法院第一巡回法庭从 2015-2018 年的民商事案件审理情况
最高人民法院第一巡回法庭位于深圳市，然而巡回法庭出具的裁判文书，出具机构都是最高人民法院，并没有巡回法庭的字样。因此，为了检索结果的准确性，我们通过第一巡回法庭的法官名单进行分析。
我点开案例的高级检索，限定法院、法官以及裁判时间，案由为民事，点击检索。
0.254 秒之后，系统给出了 308 个结果。
想要进一步查看结果的，可以点击这篇文章链接查看全图读懂最高院一巡法庭民商事案件数据分析（附99页干货报告）。
2.分析广东省食品制造业 2015-2018 年常见法律风险
这个任务需要用到 Alpha 特色的行业雷达功能，我们进入行业雷达，在行业那里选择“制造业“中的”食品制造业“，年份我们自定义为 2015 年到 2018 年，点击检索。
相关结果如上图所示，那么，究竟会有哪些风险呢？我们点开案由维度进行查看。我们找到四级案由，系统默认显示前三个结果，我们点击“查看更多“，在弹出的界面中可以看出，最常见的风险有侵害商标权纠纷、民间借贷纠纷、金融借款合同纠纷、网络购物合同纠纷（食品电商兴起）等等，一共 14 个结果。
行业分析最重要的不仅仅是看数据本身，还可以结合经济发展水平来看行业发展趋势，提前布局法律服务。
第五级使用：辅助办案，提升律师竞争力
我以在检索课堂上经常讲述的案例入手，来看看，作为一个靠谱的数据库，如何辅助提升律师竞争力，而不仅仅是提供检索信息。
案情：张三所在的公司申请获得了一项外观设计专利，但是一个月后发现市场上出现类似专利，对方没有获得专利权。于是，张三在广州知识产权法院起诉了对方，审理法官为刘宏，他找到律所寻找律师代理此案。
第一个问题：这种案子一般会审理多久？
我点开案例的高级检索功能，限定法官、案由和法院之后，点击可视化，就可以直观看到审理期限。
平均审理期限为 106 天。
第二个问题：这种案子胜算如何？
我们无法直观地给出本案的胜算如何，但是可以根据过往的案例分析胜算的概率，提供参考。于是我在可视化那里，看到了对一审裁判结果的分析。
从数据可以看出来，此类案件原告撤诉率非常高，为 60.83%，即意味着大多数案件双方都可以进行和解结束纠纷。其中对于全部/部分支持的概率为 22.63%，虽然不意味着对本案的胜诉判断，但终究可以给诉讼策略制定提供参考。
第三个问题：为何会输？
我们检索出其中“全部驳回”的案例进行一一分析，就可以得出相关结论，给诉讼策略制定提供相应参考。我们选择“批量下载”，得到了下图表格。
在分析每一个具体结果的过程中，我们可以获得证据的准备方向，知道哪些坑不能踩，也可以获知诉求金额和实际判决金额之间的差距。
经过测试，我们发现不管是第一级使用的只是找一个单独的案例或法规，还是第五级使用的真正助力律师制定诉讼策略，Alpha 大数据都完成得很好。
四、Alpha的特色功能
以下介绍的功能，可能是（我不能说绝对）Alpha 大数据的特色功能，使用起来非常方便。
1.案情检索功能
绝大多数律师检索案例的时候，在关键词的选取上遇到了很大的阻碍，以致于在崇尚关键词检索的各大数据库的使用当中屡屡碰壁。Alpha 大数据的案情检索（检索王）功能，可以允许律师只是输入一段案情，就直接智能提取出关键词和相关案例，非常智能（傻瓜式）的操作了。
案情：2011 年开发商卖房子的时候答应给面积 100 平方米以上的业主每户人家配一个车位，结果到了 2019 年，业主们发现小区里 100 平方米以上的业主有 250 户，开发商配备的车位只有 230 个，有 20 户业主没有车位停，现在业主们想要起诉开发商。
将上述案情直接输入案例检索的“案情检索”当中，就可以智能匹配案由和关键词，对于同义词，还可以“智能推荐”。
2.页内检索
当单篇法规或案例数字太多的时候，如何看重点节约时间，页内检索功能此时就可以发挥作用了。
比如《合同法》，一共 428 条，我们想要查看其中涉及到借款合同的内容，可以在“页内检索”中输入：借款，就可以直接定位到相关内容。
直接定位还不足以说明这个功能的强大，但是其他我们不需要看的内容依然还在，此时点击“聚焦命中”，那么其他内容就不见了，只有借款相关的内容了。大家可以对比两张图的区别。
3.检索报告自动生成
找到相关内容之后，我们需要汇总形成一份 Word 文档，这部分工作现在已经可以使用技术自动生成了。
操作方式跟在淘宝上购物一模一样：输入相关关键词，选择想要的内容，点击“检索报告”，想要的内容就会自动添加到检索报告当中，然后我们就可以选择自动生成 Word 文档了。
4.案例上传
当我们拿到一份裁判文书后，我们需要阅读该判决书，现在 Alpha 将纸质版的裁判文书电子化，将其中涉及到当事人信息、法院、裁判依据与海量的数据库链接在一起，逐步构建自己的案例库。
在进行案例检索时，如果有关键词涉及到我们自己上传的案例，就会有一个标志凸显该案例。
5.强大的线上法学院
如果大家实在不知道如何使用，Alpha 线上法学院有很多直播或点播的课程可以学习，工程师、产品经理、超级校友、检索达人，他们不间断地通过视频、图片和实时互动的形式告诉你如何更好的使用 Alpha 大数据、为你服务。
此外还有邀请检索达人从不同角度讲述法律检索，开展了“青年律师系列课程”，而且全部免费放送。
不仅仅如此，Alpha 大数据还提供手机 APP 版，小程序版，让我们可以使用手机访问强大的数据库。
6.持续的专属培训
除了线上法学院的方式，Alpha 的服务团队还可以为每位用户持续提供专属线上培训。包括检索技巧、使用方法、报告产出等等，有适合初用者的入门课程，也有进阶课程。正在使用 Alpha 的用户点击文末“阅读原文”即可约课。
7.极速响应地不断进化
使用数据库另一点也很重要，就是与数据库的开发者保持良好的沟通，你会发现任何问题都可以得到及时响应，你提出的需求也会增加到数据库当中，你会看到数据库朝着你希望的方向越来越好，越来越顺应你的习惯，就像这个数据库是你自己打造的一样。
Alpha 还有一个特点就是：当你在使用时遇到了问题时很方便就可以找到小橙子们及时沟通；如果你想要找开发者反馈问题并提供改进建议的话，也可以很轻松地对接到 Alpha 大数据的工程师和产品经理们直接对话。
我以上所说，也只是 Alpha 大数据全部功能的三分之一而已，希望 Alpha 大数据越来越强大，为更多人提供实实在在的帮助，用技术驱动法律。
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专栏编辑：天宇 | 责任编辑：aoao
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