近百套律师业务模板

近万份法律文书模板

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作者：iCourt俊倩

单位：iCourt

微信号：ououruby

编者按

大数据报告是iCourt法秀的王牌专栏，深受校友喜欢，引发了法律界制作大数据报告的热潮。本文作者为该专栏负责人，今年上半年，她的团队和全国各地的大数据报告作者团队一起，打磨出38篇精品大数据报告。在她干货十足的经验总结下，学会制作8类大数据报告，看这篇文章就够了。

在办理诉讼案件时，一份数据详实、论理清楚的类案大数据报告，可以很好地成为说服法官的依据；在服务常法顾问单位时，大数据报告可以解答日常咨询的棘手问题。

而且，通过向客户提供行业大数据报告的形式，可以帮助我们化被动服务为主动服务，在续费签约环节持续打动顾问单位……

大数据报告通过完美结合可视化和大数据，让法律服务的专业价值可感知、可衡量，成为了众多律师争相学习的刚需。

今年上半年，笔者团队和全国各地的大数据报告作者团队一起，打磨制作了多篇大数据报告，对于如何制作大数据报告，积累了一些心得。

我们利用Alpha项目管理思维，将制作大数据报告进行了全流程的梳理，并附上了详细的范例与指引，借Alpha共享项目模板库，与6万的用户进行了分享，得到了非常不错的反馈。

Alpha共享模板库

现在，借法秀平台，和大家详解我们的制作全流程。

步骤一：确定选题

制作大数据报告，首要环节就是确定选题，弄清楚要写什么，要给谁看。是在办案过程中研究一个具体的纠纷问题，给法官看，作为诉讼时说服法官的案例依据？还是在谈案过程中，给潜在客户看，作为谈判时打动客户的专业服务方案？

在《大数据报告制作》项目模板里，我们给大家总结了八类大数据报告的选题，并附上多份最佳范例，供大家参考。

Alpha共享模板库《大数据报告制作》

比如，你的团队做了多起建设工程施工合同纠纷案件，总结了不少办案经验，但是这些经验也只是个案经验的累加，不是全局系统性的经验总结。这个时候，你可以给自己确定一份类案大数据报告的选题，即《建设工程施工合同纠纷大数据报告》。

通过检索本地域，或者审理法院的同类案件，研究法官的裁判观点，攻辩双方的主张，案件的裁判结果，相当于集结了该类案件下所有法官与律师的智慧，我们获得的是全局系统性的经验。

Alpha共享模板库《大数据报告制作》

步骤二：筛选样本

大数据报告的研究对象以案例为核心，也包括案例中引用的法规以及基于案例、法规深度加工的专业文章等内容。筛选样本，就是找到我们大数据报告选题下，要研究的数据对象。

通过从场景中提取关键词，筛选案件，下载案例这三步，我们就可以完成样本的筛选。

一、从场景中抽取关键信息

首先，我们需要对具体业务场景里关键信息的概括与总结，以方便我们在数据库中输入关键词进行检索。

比如，在一起建设工程施工合同纠纷案件的委托洽谈阶段，潜在客户会给到我们非常多的事实信息，而且非常关注我们对法院法官的了解、对案件结果的预判以及案件的收费情况，我们抽离出的关键信息就要包括案件的案由归类（建设工程施工合同纠纷）、案件的管辖法院（比如合同约定的管辖法院）、案件的承办法官（如果已经收到开庭传票）等。

二、在专业数据库中检索

抽离出关键信息后，借助专业的数据库平台，我们就可以通过检索式将关键信息串联起来。一般检索式包含的要素有：裁判年份、案由、法院层级、审理程序、文书类型、案例数量、数据采集时间（检索历史）、关键词等。

在Alpha大数据平台，我们可以在案例、法规、司法观点、中国知网、实践指引等各大库中检索。Alpha案例库提供了精确的高级检索维度以及左侧筛选维度，利用这些维度，我们可以精确地定位到想要研究的案例范围。

比如，我们的选题是《2017年最高法院建设工程施工合同纠纷大数据报告》，我们在Alpha大数据平台，利用高级检索检索到的案例，如下图所示：

 Alpha案例库高级检索

三、下载

通过Alpha大数据检索完所需案例样本后，点击【批量下载】，一键下载全部文书清单，即可获取系统自动整理好分析维度的Excel表格，方便我们快速定位“本院认为”和“裁判结果”，并对进一步深度挖掘案例信息做好框架准备。

Alpha案例库批量下载的文书清单

如果报告里想要研究的还有法规和司法观点，Alpha大数据平台的“一键生成检索报告”功能，也可以帮到大家。通过点击相关法条与相关司法观点旁的“+检索报告”按钮，法规、案例、司法观点的数据都可以汇编到一个报告里，并且可以导出Word与Excel两种格式的文档。

 Alpha大数据智能生成检索报告

在制作大数据报告时，建议大家导出Excel表格清单，因为这样方便咱们在接下来的分析环节，通过Excel的“筛选”功能，进行数据的统计与分析。

一键生成的Excel检索报告

步骤三：分析数据

分析数据是对数据中价值信息的定位、归纳和统计，是大数据报告的核心价值所在。确定分析框架是我们展开分析的前提。大数据报告由于分析维度的纵深以及数据之多，需要提前确定好分析框架以回应报告关注的问题点，同时也方便组建团队进行协作分工。

一、召开动员会议

大数据报告分析涉及大量案例的数据统计与文稿撰写，高度依赖团队的分工配合。召开动员会，告知团队成员为什么要做这件事，做好了之后对团队的意义在哪里，以鼓舞士气，传达核心信息。

在动员会议上，组织者需要告知团队成员大数据报告的选题是什么，制作完了给谁看，确保每个成员理解做这份大数据报告的意义与目标。其次，会议也要预估团队的可投入的时间和人力，以及总体完成时间，实现项目化的运作。

二、确定分析框架与分工

确定分析框架，头脑风暴会议必不可少。它可以帮助我们汇集群体的智慧，充分讨论并覆盖最值得关注的问题点有哪些。

分析框架确定后，我们就可以很好地进行分工统筹。比如小A负责统计并分析问题1-2；小B负责统计并分析问题3-4。

Alpha共享模板库《大数据报告制作》

三、数据统计

在Alpha大数据平台，我们可以利用Alpha案例库的“可视化”窗口以及行业雷达的“智能生成可视化报告”，一键智能完成多个维度的数据统计与分析。

Alpha行业雷达一键智能生成的可视化报告

对于需要人工统计与分析的数据，如步骤二里的案例下载环节所示，利用Alpha大数据【批量下载】功能、【检索报告】功能一键生成的Excel表格，我们可以达到事半功倍的效果。

比如，Alpha一键生成的报告Excel表格包含了案例名称、案号、审判法院、法院认为、裁判结果等关键信息。我们在Excel表格选定某一列表格，右键点击的“插入”即可新增列。下图黄色区域即为人工添加的分析维度，通过此步操作，我们可以将争议焦点、原被告双方的身份信息等大家觉得值得关注的因素一并纳入。

律师费纠纷大数据报告数据统计维度

值得注意的是，统计维度确定好后，我们对信息的归纳总结一定要到位，是“可统计”的信息，这样才能方便我们通过Excel表格的“筛选”功能，统计数据。如何总结出“可统计”的信息，大家可以多读几份文书，找到规律。

比如，研究律师费纠纷问题，我们想要研究“法院依据什么去确定律师费的数额”这一问题，我们读了几十份文书后，总结出了这几种依据：按书面合同约定、按口头约定、按当地法规、按当地行业平均水平、其他。当然，如果在之后的统计过程中，又发现了新的依据，而且出现频率很高，就有必要将这个新的依据，从“其他”这个类别中单独摘出来。

有了“可统计”的信息后，Excel列表的“筛选”功能让我们可以非常便捷地统计出数据，比如，我们选择“按书面合同约定”，所有的案例中，只有“按照书面合同约定来认定律师费”的案例才会出现。

律师费纠纷大数据报告数据统计之筛选

四、制作图表

数据统计完成，我们即可生成、制作图表。图表是大数据报告中的重要组成部分，将海量数据以可视化的图表呈现，便于读者直观感知数据，理解数据规律。

在绘制图表的时候，有以下注意要点：

1.数据准确性：录入数据时，不要录入错了

2.信息完整性：表头是否描述准确、数值是否标注、数据单位是否注明

3.配色美观度：精选图表色系搭配，统一图表色调，给到受众美感

Alpha大数据平台可以智能生成维度丰富的大数据统计图表：

Alpha案例库可视化页面

对于需要人工统计的维度，我们借助一些常用的画图工具进行图表绘制。常见的有Microsoft旗下的office系列软件（Word、Excel、PPT）、Apple旗下的（Keynote、Number、Pages），以及众多在线画图工具（文图网、BDP、ProcessOn等）

辽宁瀛秀律师事务所keynote图表绘制范例

五、撰文统稿

对数据背后的原因进行解读，揭示裁判规律，是大数据报告最干货的部分。这里，不仅可以统计争议焦点，归纳法院裁判要旨，还可以联系国民经济指标数据、其他行业数据，发现其中的联系。

来自团队各方的数据统计、分析图表以及文字描述，最终汇总到一篇报告中，我们需要统稿环节，以规整报告框架、保持统一的图表样式与文风，给到受众一致的阅读体验、专业的报告内容。

一般而言，统稿大数据报告框架包含以下部分：

【第一部分：引言】

【第二部分：检索式及检索结果】

【第三部分：分析】

【第四部分：结语】

【第五部分：作者团队简介】

此外，我们在项目模板里，附上了一份详细的撰文统稿指引，这份指引汇集了法秀大数据专栏的优秀报告范例以及我们的解读分析，供大家参考。

Alpha共享项目模板之《大数据报告撰文与统稿指引》

步骤四：定稿

定稿阶段，是对大数据报告进行审核和校对，以确保报告的数据、图表、行文和排版不出现纰漏，呈现给受众精准、专业、权威的报告内容。

一、审核

我们基于几十个大数据报告金牌作者团队的定稿经验，总结了定稿环节的以下审核要点：

1.选题：思考该选题下如何吸引受众的注意，打磨报告的【标题】

2.案例：复验检索式的设置，尽可能全面涵盖该场景下想要研究的所有案例及相关内容

3.统计数据部分：

（1）无遗漏案件、重复案例

（2）数据总和，比例总和，符合统计逻辑：比如一个统计维度下，所有比率相加应该等于1；对案件总量的统计计算，应注意前后是否一致

（3）如数据统计结果与经验认知不一致，找原因去解释异常，避免因数据统计错误而造成误导

4.图表绘制部分：

（1）图表风格、颜色、色调统一

（2）图表标题完整且准确描述了该图表统计的数据信息

（3）图表分辨率与清晰度达标

（4）图表符合阅读习惯：比如柱状图按照数值从大到小排列

（5）图表标明数值与数值单位

（6）图表简单直接不费脑，一目了然揭示数据规律

5.撰文部分：

（1）小标题对内容的概括得当，能揭示核心发现，直述结论最好

（2）文字没有重复，对图表的解读不是单一的描述图表，而是有分析

（3）无错别字，可以利用word alpha自动查找错误

（4）段落、行距、字体统一

（5）无文字乱码

（6）无语病

二、发布

大数据报告制作完成不容易，通过线上、线下多种渠道发布，我们要尽最大可能传播大数据报告的专业内容和价值。

Alpha共享模板库《大数据报告制作》

比如，我们可以通过举办线下发布会或者专场培训，现场传达给客户最想要的价值信息；我们也可以将报告做成视频，投放于律所宣传平台、客户洽谈室、发布会、专场培训会上，进行循环播放，展示专业。

https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=t07609wglgi&width=500&height=375&auto=0

贵州惟胜道律师事务所出品的大数据报告视频

结语

借助Alpha项目管理系统，我们可以一键导入《大数据报告制作》的流程与文书范本，借助系统的时间节点提醒、任务分配与评论、文档体系、计时管理，我们可以很快将这套制作流程付诸于实践，实现经验的迅速复制。

Alpha新建项目一键导入模板

智能生成大数据报告

大数据时代，数据让经验呈指数级增长。深谙数据之威力，我们也正在研发“一键生成大数据报告”，这个月会和大家见面，期待引发大数据报告的制作革命。

专栏编辑： 欣欣向容 |  排版编辑：Chloe

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